Counterpoint最新报告:2025年Q1中东非洲智能手机出货量增长7%,传音、三星、小米前三
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      华安证券表示,“AI+X产(chǎn )品”模式引发玩具市场裂变(biàn )。AI玩具是“AI+玩具”的融合产品(pǐn )。与传统的玩具产品相比,AI玩具通过搭载大型模型,可(kě )以(yǐ )通过语音识别、图像识别、自然语言处理、深度学习、情感分析等技术,实现交互(hù )和反馈,提供个性化的学习(xí )和(hé )娱乐体验。市场规模方面,华安证券认为,AI玩具量价齐(qí )升,市场有望十倍扩容。具(jù )体(tǐ )看,价格方面AI玩具定价为普(pǔ )通玩具几倍到几十倍不等,量方面AI玩具有望创造新需求(qiú )新(xīn )市场。

      这类传感器重要(yào )性正逐渐提升,交付量正在(zài )经历爆发式增长

      目前国(guó )外进口机床品牌仍然在我国(guó )高(gāo )端机床的应用场景占据主导(dǎo )地位。东吴证券机械团队指(zhǐ )出,“工业母机+”百行万企(qǐ )产(chǎn )需对接活动为供需双方搭建(jiàn )了沟通桥梁,机床企业与客(kè )户企业产需有望对齐匹配,在(zài )《方案》指引下,制约国产(chǎn )工业母机渗透市场的关键一(yī )环将被打通,工业母机本土(tǔ )化进程有望加速。

      上市(shì )公(gōng )司中,通富微电是国际领先(xiān )封测龙头,在全球拥有七大(dà )生产基地。公司表示,将保(bǎo )持(chí )对HBM技术的持续关注,并积极(jí )开展相关的研发布局等前期(qī )工作。长电科技推出的XDFOI高性(xìng )能封装技术平台可以支持HBM的封(fēng )装要求。精测电子子公司武(wǔ )汉精鸿主要聚焦自动测试设(shè )备(ATE)领域(主要产品是存储芯片(piàn )测(cè )试设备)等。公司表示,在存(cún )储芯片制造领域,公司与长(zhǎng )江存储、合肥长鑫等众多客(kè )户(hù )建立了良好的合作关系。

      公司方面,美利云数据中(zhōng )心业务涵盖机架出租、网络(luò )接入及机架运行维护等服务。公司聚焦数据中心产业发展(zhǎn )、持续提供绿色低碳、安全(quán )可靠的算力基础设施。蜂助(zhù )手(shǒu )与华为合作,基于ARM架构的服(fú )务器及容器虚拟化底座,将(jiāng )“CPU、GPU、存储”等算力上云,同(tóng )时通过云终端把5G的大带宽、高可靠、低延迟优势使用起(qǐ )来。经过多年的研发投入,公司积累了云终端算力调度及(jí )5G核心应用技术,主要包括“云原生、端云协同引擎、算(suàn )力资源智慧调度引擎”等。

      据媒体报道,运用合成生(shēng )物技术把微生物改造成“超(chāo )级工厂”,从而实现新物质(zhì )、新材料的高效合成和绿色制(zhì )造,已经成为前沿地区推动(dòng )新质生产力发展的重要抓手(shǒu )。面对这片产业新蓝海,青岛(dǎo )已经实现了源头创新到产业(yè )应用的贯通,走在了发展前(qián )列。

      合成生物被视为继(jì )“DNA双螺旋结构的发现”和“人(rén )类基因组计划”之后的第三(sān )次生物技术革命,是全球生(shēng )物(wù )技术领域的最前沿。华安证(zhèng )券指出,随着生物制造产业(yè )落地的需求不断变强,新的(de )纲领性文件有望出现,进一步(bù )指导行业发展、完成合成生(shēng )物学产业的健康价值循环。另一方面,通过机器学习模(mó )型(xíng )和算法,AI可以在短时间内分(fèn )析大量数据并对生物系统进(jìn )行建模、仿真,从而快速评(píng )估(gū )设计方案和实验条件、预测(cè )与优化研发结果,减少实验(yàn )的盲目性和重复性,随着国(guó )内AI技术不断发展,其将为合成(chéng )生物学的研究提供有力支持(chí )。

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  • 2026-01-09

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  合成生物被视为继(jì )“DNA双螺旋结构的发现”和“人(rén )类基因组计划”之后的第三(sān )次生物技术革命,是全球生(shēng )物(wù )技术领域的最前沿。华安证(zhèng )券指出,随着生物制造产业(yè )落地的需求不断变强,新的(de )纲领性文件有望出现,进一步(bù )指导行业发展、完成合成生(shēng )物学产业的健康价值循环。另一方面,通过机器学习模(mó )型(xíng )和算法,AI可以在短时间内分(fèn )析大量数据并对生物系统进(jìn )行建模、仿真,从而快速评(píng )估(gū )设计方案和实验条件、预测(cè )与优化研发结果,减少实验(yàn )的盲目性和重复性,随着国(guó )内AI技术不断发展,其将为合成(chéng )生物学的研究提供有力支持(chí )。

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