尤洛卡实控人王晶华拟减持不超1%股份?营收连降两年
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      据(jù )悉,作为人工智能与竞(jìng )技(jì )体育深度融合的创新(xīn )赛(sài )事,RoBoLeague世界机器(qì )人足球联(lián )赛不仅是一场(chǎng )技(jì )术的巅峰对决,更是(shì )机(jī )器人产业发展进程中的(de )一个重要里程(chéng )碑。开源(yuán )证(zhèng )券指出,宇(yǔ )树(shù )科技创始人王兴兴在2025年(nián )4月(yuè )表示,2025年很多人形机(jī )器(qì )人企业订单需求旺盛,行业发展良好(hǎo )。与该表述(shù )相呼应,2025年(nián )前(qián )5个月宇树中标项目接近(jìn )2024年(nián )总量;松延动力N2机器(qì )人(rén )订单已突破2000台(tái );乐聚机(jī )器人2025年第一季(jì )度(dù )订单同比增长200%,全年(nián )交(jiāo )付量迈入千台级;半马(mǎ )赛冠军天工机(jī )器人意向(xiàng )订(dìng )单超100台。人(rén )形(xíng )机器人商业化元年正式(shì )开(kāi )启,订单浪潮正在倒(dǎo )逼(bī )产业扩大产能,交付能(néng )力成为企业争(zhēng )夺(duó )订单的关(guān )键,供应链(liàn )成(chéng )为制约产能的核心瓶颈(jǐng )。机器人批量进入真实(shí )世(shì )界场景,加速(sù )智能化演(yǎn )进。人形机器(qì )人(rén )量产进程加速,带动(dòng )供(gòng )应链的机会,聚焦有卡(kǎ )位优势的共性(xìng )关键技术(shù )。

      模拟芯(xīn )片(piàn )是用于处理模拟信号的(de )芯(xīn )片,在电子设备管理(lǐ )领(lǐng )域具备电能变换、分配(pèi )、检测以及信(xìn )号(hào )的放大、转换等功能(néng )。模拟芯片市场作为半导(dǎo )体(tǐ )行业的重要组成部分(fèn ),市场规模增长(zhǎng )主要得益(yì )于消费电子、汽(qì )车电子、工业控制等(děng )领(lǐng )域的长期需求支撑,以(yǐ )及人工智能(AI)、高性能计(jì )算(suàn )、新能源汽(qì )车(chē )等新兴领域的推动。中(zhōng )信(xìn )证券研报表示,经历(lì )近(jìn )6个季度的调整,结合欧(ōu )美7家主要模拟(nǐ )芯(xīn )片企业一(yī )季报数据,以(yǐ )及企业自身公开表述等(děng ),中信证券判断本轮全(quán )球(qiú )模拟芯片库存(cún )周期已基(jī )本触底。

      生(shēng )成式AI爆发驱动,该领(lǐng )域(yù )产业化进程继续加速

      上海证券认(rèn )为,量子(zǐ )计(jì )算已成为大(dà )国(guó )科技竞争的核心领域,海(hǎi )外科技巨头IBM、谷歌等(děng )在(zài )超导路线持续突破,微(wēi )软另辟拓扑蹊(qī )径(jìng ),而中国(guó )在量子计算(suàn )多(duō )路径探索中占据重要地(dì )位,我国量子计算产业(yè )发(fā )展潜力巨大。根据ICVTA&K及光(guāng )子盒研究院数(shù )据(jù ),2024年全球量子产业规(guī )模(mó )为50亿美元,预计到2035年产(chǎn )业规模超过8000亿(yì )美元,CAGR为(wéi )59%;2035年上游市场(chǎng )规(guī )模为2527亿美元。

      模拟(nǐ )芯(xīn )片是用于处理模拟信(xìn )号(hào )的芯片,在电子设备管(guǎn )理领域具备电(diàn )能(néng )变换、分(fèn )配、检测以(yǐ )及(jí )信号的放大、转换等功(gōng )能。模拟芯片市场作为(wéi )半(bàn )导体行业的重(chóng )要组成部(bù )分,市场规模(mó )增(zēng )长主要得益于消费电(diàn )子(zǐ )、汽车电子、工业控制(zhì )等领域的长期(qī )需求支撑(chēng ),以及人工智(zhì )能(néng )(AI)、高性能计算、新能源(yuán )汽(qì )车等新兴领域的推动(dòng )。中信证券研报表示,经(jīng )历近6个季度的(de )调(diào )整,结合(hé )欧美7家主要(yào )模(mó )拟芯片企业一季报数据(jù ),以及企业自身公开表(biǎo )述(shù )等,中信证券(quàn )判断本轮全球模拟芯片(piàn )库(kù )存周期已基本触底。

      上市公司中,北京君(jun1 )正在AI技术方面(miàn )已持续投入(rù )多年,目前(qián )在(zài )NPU和AI算法方面均有自主可(kě )控(kòng )的技术。国科微自研(yán )的(de )AI边缘计算芯片是基于大(dà )模型底层架构(gòu )设(shè )计的算力芯片,其搭(dā )载(zǎi )公司自研的NPU,可适配包(bāo )括轻量级LLM语言大模型、AIGC生(shēng )成式模型、CV大(dà )模型以及多模态大模型(xíng )等(děng )市场主流大模型,支(zhī )持(chí )主流计算框架和开发工(gōng )具,应用不局(jú )限于纯大语(yǔ )言模型应用(yòng ),同时支持视觉大模型、多(duō )模态大模型等应用,可(kě )应用于边缘计算、具身(shēn )智能、机器人(rén )、工业视觉等领域。国(guó )芯(xīn )科技与香港应科院合作(zuò )研发NPU,该技术将用于公(gōng )司(sī )的汽车电子(zǐ )、工业控制和智能家电应(yīng )用(yòng )领域的AI芯片开发,目(mù )前(qián )已完成第一代端侧NPU CNN100工程(chéng )化RTL设计, 完成(chéng )AI推理引擎CNN100 IP研(yán )发,可以对(duì )外(wài )授权。

      中商产业研(yán )究(jiū )院分析师预测,2025年中(zhōng )国(guó )数据要素市场规模将达(dá )到2042.9亿元。招商(shāng )证(zhèng )券认为,AI跟数据要素(sù )结(jié )合有望诞生数据变现新(xīn )方式,当前国家统筹数(shù )据(jù )侧、算力侧(cè )基(jī )础设施发展,国产AI全产(chǎn )业(yè )链面临历史性成长机(jī )遇(yù ),继续重点关注AI应用、数据要素重点(diǎn )环节等布局(jú )机会。

  • 强力的爱
  • 2025-12-28

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  生(shēng )成式AI爆发驱动,该领(lǐng )域(yù )产业化进程继续加速

  上海证券认(rèn )为,量子(zǐ )计(jì )算已成为大(dà )国(guó )科技竞争的核心领域,海(hǎi )外科技巨头IBM、谷歌等(děng )在(zài )超导路线持续突破,微(wēi )软另辟拓扑蹊(qī )径(jìng ),而中国(guó )在量子计算(suàn )多(duō )路径探索中占据重要地(dì )位,我国量子计算产业(yè )发(fā )展潜力巨大。根据ICVTA&K及光(guāng )子盒研究院数(shù )据(jù ),2024年全球量子产业规(guī )模(mó )为50亿美元,预计到2035年产(chǎn )业规模超过8000亿(yì )美元,CAGR为(wéi )59%;2035年上游市场(chǎng )规(guī )模为2527亿美元。

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  上市公司中,北京君(jun1 )正在AI技术方面(miàn )已持续投入(rù )多年,目前(qián )在(zài )NPU和AI算法方面均有自主可(kě )控(kòng )的技术。国科微自研(yán )的(de )AI边缘计算芯片是基于大(dà )模型底层架构(gòu )设(shè )计的算力芯片,其搭(dā )载(zǎi )公司自研的NPU,可适配包(bāo )括轻量级LLM语言大模型、AIGC生(shēng )成式模型、CV大(dà )模型以及多模态大模型(xíng )等(děng )市场主流大模型,支(zhī )持(chí )主流计算框架和开发工(gōng )具,应用不局(jú )限于纯大语(yǔ )言模型应用(yòng ),同时支持视觉大模型、多(duō )模态大模型等应用,可(kě )应用于边缘计算、具身(shēn )智能、机器人(rén )、工业视觉等领域。国(guó )芯(xīn )科技与香港应科院合作(zuò )研发NPU,该技术将用于公(gōng )司(sī )的汽车电子(zǐ )、工业控制和智能家电应(yīng )用(yòng )领域的AI芯片开发,目(mù )前(qián )已完成第一代端侧NPU CNN100工程(chéng )化RTL设计, 完成(chéng )AI推理引擎CNN100 IP研(yán )发,可以对(duì )外(wài )授权。

  中商产业研(yán )究(jiū )院分析师预测,2025年中(zhōng )国(guó )数据要素市场规模将达(dá )到2042.9亿元。招商(shāng )证(zhèng )券认为,AI跟数据要素(sù )结(jié )合有望诞生数据变现新(xīn )方式,当前国家统筹数(shù )据(jù )侧、算力侧(cè )基(jī )础设施发展,国产AI全产(chǎn )业(yè )链面临历史性成长机(jī )遇(yù ),继续重点关注AI应用、数据要素重点(diǎn )环节等布局(jú )机会。

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