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　　国(guó )务院(yuàn )：研究制定低空飞行旅(lǚ )游产(chǎn )品(pǐn )有关管理规范

　　这类机(jī )器(qì )人产品市场需求或显著增(zēng )加(jiā )

　　平安证券研报称，当(dāng )前(qián )AI发展重心正逐步由算力(lì )基(jī )础(chǔ )设(shè )施向终端侧过渡，AI智能(néng )眼(yǎn )镜(jìng )作为集成视觉、听觉、语(yǔ )音(yīn )等人体重要感知交互的(de )端(duān )侧硬件，有望成为AI技术应用(yòng )落地(dì )的最佳载体之一，而RayBan Meta的(de )市场(chǎng )成功又进一步引发了行(háng )业和(hé )市场对于AI智能眼镜的高度关(guān )注(zhù )，互联网/消费电子/X硬件等(děng )各(gè )领域厂商开始集中布局。2025年(nián )AI智能眼镜市场将进入到(dào )新(xīn )品(pǐn )密(mì )集发布期，AI智能眼镜全(quán )球(qiú )销(xiāo )量有望迎来明显增加，相(xiàng )关(guān )产业链将同步受益。

　　据悉，前述合作伙伴通过英(yīng )伟达(dá )技术，正在开发推动人(rén )类健(jiàn )康发展的解决方案，包(bāo )括能(néng )通过减轻行政负担来加速临(lín )床(chuáng )试验的AI智能体、从生物仪(yí )器(qì )中学习以推进药物发现和(hé )数(shù )字病理学的AI模型，以及(jí )用(yòng )于(yú )手(shǒu )术、患者监测和管理的(de )物(wù )理(lǐ )AI机器人。中泰证券指出(chū )，GPT等(děng )革命性技术的出现有望(wàng )进(jìn )一步加速AI+医药/医疗的成果落(luò )地，预计未来有望率先在药(yào )物设(shè )计研发、辅助病理诊断(duàn )等领(lǐng )域实现突破，建议重点关注(zhù )药(yào )物研发、体外诊断中相关(guān )细(xì )分赛道。

　　西部证券杨(yáng )敬(jìng )梅表示，受益于AI大模型(xíng )快(kuài )速(sù )发(fā )展，算力需求快速提升(shēng )，而(ér )AI服务器作为算力承载的(de )核(hé )心(xīn )基础设施，其出货量有(yǒu )望(wàng )快速增长，根据TrendForce，2022-2026年AI服务器(qì )出货(huò )量CAGR将达29%。大模型AI训练服(fú )务器(qì )对算力需求更高，其服(fú )务器(qì )电源功率和配置数量明显提(tí )升(shēng )。

　　中信建投认为，随(suí )着(zhe )数据局成立，各顶层政策(cè )正(zhèng )在不断落地中，数据资(zī )产(chǎn )入(rù )表(biǎo )正有序推进。前期关注(zhù )公(gōng )共(gòng )数据授权运营情况，后(hòu )续(xù )企(qǐ )业数据也有望进入到数(shù )据(jù )要(yào )素市场参与流通，数据的(de )价值(zhí )有望进一步激发。建议(yì )关注(zhù )有优质数据资源的企业(yè )以及(jí )能够深度参与数据交易流通(tōng )等(děng )关键环节的企业。

　　机(jī )构(gòu )指出，伴随算力需求的不(bú )断(duàn )提升，液冷已然成为数(shù )据(jù )中(zhōng )心(xīn )的关键解决方案。UQD(快换(huàn )接(jiē )头(tóu ))凭借其高效、安全、可(kě )靠(kào )等(děng )特性，已成为数据中心(xīn )液(yè )冷(lěng )系统核心零部件。

　　字(zì )节豆(dòu )包下载量极速飙升，发(fā )布7个(gè )月以来使用量增超33倍

　　上(shàng )市公司中，亿嘉和建立并发(fā )布(bù )的一种基于多模态超融合(hé )技(jì )术的大模型YJH-LM，目前已在商(shāng )用(yòng )清洁等机器人上完成功(gōng )能(néng )测(cè )试(shì )。公司持续关注AIGC技术发(fā )展(zhǎn )，目前公司已在数字人、内(nèi )部(bù )信息交互系统等平台上(shàng )投(tóu )入(rù )包括“文生文”、“文生(shēng )图”等AIGC大模型，产品功能模(mó )块上(shàng )的应用也正在同步开发(fā )中。浙文互联与循环智能签订了(le )战(zhàn )略合作协议，双方将在汽(qì )车(chē )营销垂直领域紧密合作，在(zài )技术、数据、资源等多(duō )层(céng )次(cì )推(tuī )进模型共建，共同开发(fā )围(wéi )绕(rào )汽车营销全链条作业大(dà )模(mó )型(xíng )，并延伸至快消、金融(róng )等(děng )双(shuāng )方优势领域。

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