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　　近(jìn )日，字节AI方面新进展(zhǎn )不断。5月20日，火山(shān )引擎推出豆(dòu )包·语音播客模型，实现了从文本(běn )创作到双人对话(huà )式播(bō )客的秒级转化(huà )，无需复杂剪辑(jí )，热点内容就能(néng )瞬间(jiān )转化为生动播(bō )客。同日，火山(shān )引擎发布大模型(xíng )生态(tài )广场——MCPServers。5月(yuè )8日，火山引(yǐn )擎发(fā )布DiskANNRaBitQ向量算法引擎(qíng )，通过深度融合DiskANN算(suàn )法与ExtendedRaBitQ向量量(liàng )化技(jì )术，在高性能向(xiàng )量检索场景，查询(xún )性能较HNSW算法(fǎ )查询(xún )性能提升115%，内存(cún )资源消耗降低(dī )90%，用户向量数据(jù )库整(zhěng )体成本降低75%，加(jiā )速AI技术在各行(háng )业落地应用。5月(yuè )7日，火山引擎发布(bù )国内首个数据库(kù )智能助手——DBCopilot，通过(guò )AI技术覆盖数据(jù )存储、管理(lǐ )、获(huò )取三大核心场景(jǐng )。国泰海通证券表(biǎo )示，字节跳(tiào )动已(yǐ )经成为我国AI发展(zhǎn )的头部力量，其模(mó )型与应用齐(qí )头并(bìng )进，为我国AI生态(tài )的发展不断带(dài )来新鲜血液，而(ér )且也(yě )能反映出我国(guó )AI目(mù )前蓬勃发展的(de )现状。

　　《稳(wěn )定币(bì )条例》监管框(kuàng )架的完善为全球(qiú )跨境支付提供了(le )更合(hé )规、高效的结(jié )算工具，将(jiāng )推动(dòng )数字货币在跨境(jìng )场景的规模化应用(yòng )。华西证券(quàn )认为(wéi )，随着全球监管(guǎn )框架逐步完善(shàn )，稳(wěn )定币与RWA将深(shēn )度融(róng )合，成为金融市(shì )场关键基础设(shè )施。稳定币的合(hé )规性(xìng )和可编程性将(jiāng )推(tuī )动RWA在绿色金融(róng )、供应链金融等(děng )领域(yù )实现自动化和(hé )全球化，助力传(chuán )统资产实现“链(liàn )上流(liú )动、全球配置(zhì )”的数字金(jīn )融新(xīn )格局。

　　公司(sī )方面，新国都目前(qián )有数币受理(lǐ )、数(shù )币应用软件方面(miàn )的软件著作权(quán )。针(zhēn )对数字人民(mín )币的(de )受理场景，公司(sī )能够提供多种(zhǒng )场景下的数字人(rén )民币(bì )受理解决方案(àn )，例如聚合支付(fù )码牌、数币收款(kuǎn )码牌(pái )、POS扫描数币付(fù )款码等。公司已(yǐ )经取得卢森堡PI牌(pái )照、香港MSO牌照、美(měi )国MSB牌照，具(jù )备了(le )同时开展海外本(běn )地收单业务和跨境(jìng )支付业务的(de )合规(guī )资质条件。优博(bó )讯配合央行数(shù )研所(suǒ )、建设银行(háng )、交(jiāo )通银行、农业银(yín )行等多家银行(háng )开展数字人民币(bì )相关(guān )技术的开发工(gōng )作(zuò )，公司长期以(yǐ )来在与数字人民(mín )币相(xiàng )关的基于TEE和SE的(de )金融安全技术、基于云端的金融(róng )风险(xiǎn )管控、基于NFC和(hé )二维码的金融安(ān )全支付、数字人(rén )民币硬件钱包等方(fāng )面积累了丰(fēng )富的(de )技术储备，公司(sī )现有的智能移(yí )动支(zhī )付终端均支(zhī )持数(shù )字人民币双离线(xiàn )支付，并在各(gè )地数字人民币试(shì )点应(yīng )用中反馈良好(hǎo )。

　　行业媒体(tǐ )报道，生成式AI的(de )快速(sù )发展为诸多行(háng )业带来新的机遇(yù )，当下有众多企(qǐ )业加(jiā )速布局边缘AI。据调研机构Gartner预测(cè )，到2026年80%的全球企(qǐ )业将使用生成式AI，50%的全球边缘(yuán )部署(shǔ )将包含AI。

　　我(wǒ )国将部署建设(shè )10个国(guó )家数据要素(sù )综合(hé )试验区

　　媒体(tǐ )报道，近日南(nán )方科(kē )技大学深港(gǎng )微电(diàn )子学院呼唤助理(lǐ )教授课题组在(zài )应用于物联网、可穿(chuān )戴系统、下一(yī )代生物医疗等多(duō )个关键领域的模(mó )拟与(yǔ )混合信号集成(chéng )电路设计取得多(duō )项重要成果。

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